U4: Estimación

Teorema central del límite

En este primer video, ya en la parte de estadística de nuestra materia, explicamos en detalle el concepto de suma de variables aleatorias, presentando especial atención al caso de suma de Poissones y suma de normales independientes. Luego, pasamos al concepto de sucesión de variables aleatorias, para llegar finalmente al teorema central del límite. Resolvemos también dos ejercicios de nuestra práctica.

Población, muestra y estadísticos

En este video definimos muestra, población y uno de los conceptos más importantes de la estadística, a saber, el de estadístico. Este último concepto, que se resume en que "es una función real de la muestra", nos obliga a definir las últimas dos distribuciones de probabilidad de nuestro curso: la chi-cuadrado y la t de student. Con el material de este video tenemos todo lo necesario para terminar, en los dos próximos videos, todo lo que entra para el parcial.

Estimadores - Estimación puntual.

En este video definimos el concepto de estimador como un estadístico utilizado para estimar un parámetro. Trabajamos con los conceptos de sesgo, eficiencia y consistencia de los estimadores y al final del video mostramos cómo hallar estimaciones puntuales utilizando la computadora.

Intervalos de confianza

En este video presentamos el concepto de intervalo de confianza y resolvemos cuatro ejercicios de la guía con énfasis en la evaluación. Este es un video fundamental.